Talking with TAI SOLUTIONS leads to unexpected ideas

INNOVAZIONE E BIG DATA ANALYTICS PER REALIZZARE UN SISTEMA PREDITTIVO DI GESTIONE DELLA FORNITURA DELL’ACQUA CON CLOUDERA E HADOOP

 

Anche se non siamo in grado di arginare la forza improvvisa e dirompente della natura - le cosiddette “cause di forza maggiore” - possiamo cercare dei metodi preventivi che riducano al minimo gli effetti di questi disastri che possono sconvolgere la vita di molte persone. Questo è ciò che noi definiamo spostarsi da un modello reattivo a un modello predittivo, ovvero risolvere i problemi prima che accadano e non dopo. Utilizzando Cloudera Distribution Hadoop (CDH) e Big Data Analytics siamo riusciti ad effettuare questa transizione rivoluzionaria. Tramite strumenti per il semplice inserimento di dataset non strutturati/semi-strutturati da qualsiasi tipo di storage, un’implementazione lineare di raccolta dati personalizzata e l’ampio utilizzo dell’apprendimento automatico, abbiamo creato una soluzione low-cost che ci permette di prevedere eventi futuri per essere preparati ad affrontarli. In passato potevamo solo reagire a un’esondazione dovuta a sovraccarichi o rotture di tubature, ma oggi siamo in grado di impedirla!

 

A Firenze Publiacqua fornisce e distribuisce acqua di alta qualità a 1,3 milioni di persone ogni giorno. Questo è il nostro impegno, di cui siamo responsabili e tenuti a rispondere in base ai più alti standard di servizio. Tutti noi siamo consapevoli dell’importanza vitale dell’acqua, ma allo stesso tempo anche della sua forza distruttrice quando non viene gestita e controllata in maniera adeguata. La storia ci ha insegnato che i nostri servizi sono esposti a un effetto domino distruttivo nel momento in cui condizioni atmosferiche avverse mandano in sovraccarico i nostri sistemi di distribuzione dell’acqua. In questi casi i nostri servizi sono pressoché inefficaci e possono avere un effetto a catena devastante, a livello regionale, su tutti i processi produttivi e i servizi e i tempi per ritornare alla normalità possono essere molto lunghi.

 

IMPARARE A PREVEDERE

Per aumentare il nostro livello di servizi contro questo tipo di problemi, abbiamo deciso di andare oltre i sistemi di monitoraggio già presenti, in grado di avvisare solo quando il problema si sta già sviluppando. Ci serviva un modello di monitoraggio, allerta e reportistica che ci avvisasse per tempo in caso di potenziali disastri ambientali, difetti nei materiali e problemi di degradazione strutturale, per poter attuare misure preventive. Avevamo bisogno di un modello IT predittivo per il nostro sistema di gestione dell’acqua e di una guida affidabile e di comprovata esperienza nella creazione di soluzioni basate sui big data che ci mostrasse la strada da percorrere.

INNOVAZIONE, CAPACITÀ E COMPROVATA ESPERIENZA

Ci siamo rivolti a TAI SOLUTIONS, non solo per l’esperienza e le capacità ma per l’attenzione, la comprensione e l’impegno nel costruire soluzioni modificabili e durature. Hanno progettato e creato un modello basato su Big Data e piattaforme tecnologiche di apprendimento automatico. 

TAI SOLUTIONS ha scelto la piattaforma CDH di Cloudera, includendo Apache Hadoop perché è in grado di soddisfare le nostre esigenze di diffusione su larga scala. La semplicità di CDH ha giocato un ruolo determinante per la praticità di utilizzo. Inoltre, il fatto che Cloudera avesse integrato Hadoop in molti altri importanti progetti open source ci ha aiutato a creare un sistema avanzato in grado di creare processi lavorativi Big Data end-to-end.

Combinando Apache Flume per la raccolta e il flusso dei dati in Hadoop e Apache Sqoop per l’integrazione dei database relazionali, ci ha dato l’esatta connettività eterogenea di cui avevamo bisogno. Apache Spark ha soddisfatto le nostre necessità avanzate di analisi, grazie alle batch in-memory e al processing in tempo reale. Apache Oozie è stato introdotto per l’organizzazione del flusso di lavoro, Apache Hive per il batch processing dei nostri dati Hadoop e Apache Parquet per strutturare la gestione del nostro database.

Confrontando e analizzando in tempo reale sia i flussi di dati provenienti dalle stazioni meteorologiche, sia i sensori per il controllo della distribuzione dell’acqua, sia i dati degli archivi adesso siamo in grado di prevedere i cambiamenti nel flusso delle acque a breve e lungo termine e agire di conseguenza, con una precisione elevatissima. Inoltre, qualsiasi cambiamento quantitativo e qualitativo nel flusso delle acque non collegato al meteo può essere tracciato e siamo in grado di attuare misure preventive di manutenzione a costi ridotti rispetto a quanto avveniva in precedenza.

“I Big Data Analytics sono utili solo in base all’affidabilità delle fonti di dati e il monitoraggio IoT ce la garantisce.
 
Siamo in grado di sapere esattamente come le cose vengono utilizzate, come funzionano e quali azioni dobbiamo eseguire in caso di necessità.
 
TAI SOLUTIONS ci ha aiutato a creare un sistema di monitoraggio in grado di garantire che i dati che otteniamo siano affidabili e quindi usufruibili per le nostre analisi.”
 
IT Department
Publiacqua

GUARDARE CON FIDUCIA AL FUTURO

Non siamo in grado di immaginare la nostra vita senza una fornitura di acqua di alta qualità e questo concetto è la base del nostro impegno con i cittadini e le aziende di Firenze. Il nostro sistema predittivo di gestione della fornitura dell’acqua ci permetterà di mantenere l’impegno preso, anche se dovessero esserci piogge torrenziali, diluvi o tempeste. Stiamo costruendo e proteggendo il futuro, tenendo fede agli impegni presi e difendendo gli interessi dei nostri clienti.

TAI Software Solution ha sempre accompagnato i propri clienti lungo il percorso dell’innovazione su molteplici fronti, e questa volta ci siamo concentrati su un fabbisogno sempre più stringete, il Disaster Recovery in Cloud. In questo progetto realizzato per Publiacqua è stata implementata questa soluzione che vede coinvolti come partner tecnologici Vmware e AWS, e come players il personale del Cliente, gli specialisti TAI e quelli di Vmware; un grande team!!

Leggi l'articolo di Economy: VMware: Il Disaster Recovery Viaggia Sul Cloud

“Abbiamo posto l'accento sul potere della tecnologia e dell'innovazione, alzando il livello alla ricerca di un nuovo standard. Crediamo che la qualità delle soluzioni debba essere misurata dall'innovazione che sono in grado di portare, rendendo possibile ciò che prima non lo era. Il nostro nuovo sistema predittivo di gestione della forniturea dell'acqua è un esempio perfetto."
 
Technology & Innovation
Publiacqua
“TAI SOLUTIONS ci ha aiutato a costruire una soluzione che non fosse solo in grado di trasformare la nostra azienda ma che ci permettesse di proteggere i nostri clienti durante possibili emergenze meteorogiche.”
 
 
 
IT Operations
Publiacqua
“Le soluzioni open source sono in grado di garantire livelli di flessibilità senza precedenti e capacità di reazione che non si ottengono con uno approccio proprietario al problem solving. Il nostro modello predittivo in grado di mantenere  i nostri servizi di fornitura dell'acqua sempre attivi durante i momenti di crisi, può restare al passo con i tempi solo investendo in un approccio open source."
 
Technology & Innovation
Publiacqua